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Document Intelligence

Lass die KI lesen. Du fragst, das System antwortet – direkt aus deinen Dokumenten.

Größe L Stabil Microsoft-kompatibel

Was dieser Stack macht

Wer liefert bis wann? Was steht in Absatz 12? Was passiert bei Verzug? Antworten auf solche Fragen erfordern heute: Dokument öffnen, Seiten durchsuchen, Stelle finden. Bei langen Dokumenten, Verträgen oder großen Dokumentenmengen dauert das – und kritische Stellen werden trotzdem übersehen.

Kern-Komponenten

Docling Kern
Dokumenten-Extraktion aus PDFs, Word und Bildern — strukturiert und zuverlässig.
MIT Score 85/100
Qdrant Kern
Hochperformante Vektor-Datenbank für semantische Suche und Embeddings.
Apache-2.0 Score 91/100
Ollama Kern
Lokale LLM-Ausführung für Open-Source-Sprachmodelle (Llama, Mistral u.a.).
MIT Score 88/100
n8n Kern
Workflow-Automatisierung mit visuellen Flows und 400+ Integrationen.
Fair-Code Score 92/100
Technischer Aufbau für Interessierte
Textextraktion via Docling. Analyse und Q&A via lokalem LLM (Ollama). Semantische Suche via Qdrant. Workflow via n8n. Ergebnisse in PostgreSQL/Supabase speicherbar.

Was du damit machen kannst

  • Dokument wird eingelesen und vollständig indexiert (PDF, Word, Scan)
  • Relevante Klauseln, Felder und Abschnitte werden automatisch erkannt
  • Fragen in natürlicher Sprache werden direkt aus dem Dokument beantwortet
  • Kritische Stellen – Laufzeit, Kündigung, Haftung – werden markiert und zusammengefasst
  • Zusammenfassung der wichtigsten Punkte wird automatisch erzeugt