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Gebietsbewertung

PLZ-Gebiete werden anhand wirtschaftlicher Kennzahlen automatisch bewertet – Vertriebsentscheidungen werden datenbasiert.

Größe L Stabil

Was dieser Stack macht

Vertriebsgebiete werden oft nach Bauchgefühl zugeteilt. Welche PLZ-Gebiete haben das größte Potenzial? Wo ist die Kaufkraft hoch, die Infrastruktur passend? Diese Fragen bleiben oft unbeantwortet.

Kern-Komponenten

n8n Kern
Workflow-Automatisierung mit visuellen Flows und 400+ Integrationen.
Fair-Code Score 92/100
Ollama Kern
Lokale LLM-Ausführung für Open-Source-Sprachmodelle (Llama, Mistral u.a.).
MIT Score 88/100
PostgreSQL Kern
Relationale Datenbank für strukturierte Daten, Tracking und Regelwerke.
PostgreSQL Score 95/100
Technischer Aufbau für Interessierte
Scoring-Logik und Datenstruktur in Django (Python) erprobt. PostgreSQL für Stammdaten und Scoring-Konfiguration. n8n für Trigger und Ausgabe-Integration. Metabase für Gebiets-Dashboards.

Was du damit machen kannst

  • PLZ-Daten werden entgegengenommen
  • Wirtschaftliche Kennzahlen werden je PLZ aggregiert (Kaufkraft, Bevölkerung, Unternehmendichte)
  • Score wird nach konfigurierbarem Regelwerk berechnet
  • Gebiete werden priorisiert und als Rangliste ausgegeben
  • Visualisierung als Tabelle oder Karten-Export möglich

Interesse geweckt?

Wir klären in einem kurzen Gespräch, ob und wie dieser Use Case bei euch passt.

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Kostenlos · 45 Minuten · kein Selbst-Setup
Kern-Tools 3
Zielgruppe Vertrieb, EVU, Filialplanung, Stadtplanung

Tool-Websites

n8n ↗ Ollama ↗ PostgreSQL ↗