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Meeting Protokoll aus Audio

Aus einer Aufnahme oder einem Transkript entsteht automatisch ein strukturiertes Protokoll mit Aufgaben und Entscheidungen.

Größe S Stabil

Was dieser Stack macht

Nach einem Meeting haben alle Beteiligten ein anderes Bild davon, was besprochen wurde. Wer schreibt das Protokoll? Wann? Aufgaben werden nicht sauber festgehalten, Entscheidungen bleiben unklar.

Kern-Komponenten

faster-whisper Kern
Lokale Sprach-zu-Text-Transkription, optimiert für CPU und GPU.
MIT Score 87/100
Ollama Kern
Lokale LLM-Ausführung für Open-Source-Sprachmodelle (Llama, Mistral u.a.).
MIT Score 88/100
n8n Kern
Workflow-Automatisierung mit visuellen Flows und 400+ Integrationen.
Fair-Code Score 92/100
Technischer Aufbau für Interessierte
Transkription via faster-whisper (lokal, datenschutzkonform). Strukturierung via Ollama LLM. Ausgabe und Versand via n8n. Ablage in Supabase oder PostgreSQL.

Was du damit machen kannst

  • Audio wird automatisch transkribiert
  • Transkript wird nach Inhaltstypen strukturiert: Beschlüsse, Aufgaben, offene Punkte
  • Protokoll wird im definierten Format ausgegeben
  • Aufgaben werden optional direkt in Task-System übertragen
  • Teilnehmer erhalten Zusammenfassung automatisch per E-Mail