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PDF → strukturierte Daten

Unstrukturierte PDFs werden automatisch in maschinenlesbare Strukturen überführt – Daten sind sofort nutzbar.

Größe M Stabil

Was dieser Stack macht

Viele wichtige Informationen stecken in PDFs: Berichte, Formulare, Scans. Um diese Daten weiterzuverarbeiten, müssen sie manuell abgetippt oder kopiert werden – fehleranfällig, zeitaufwendig.

Kern-Komponenten

n8n Kern
Workflow-Automatisierung mit visuellen Flows und 400+ Integrationen.
Fair-Code Score 92/100
Docling Kern
Dokumenten-Extraktion aus PDFs, Word und Bildern — strukturiert und zuverlässig.
MIT Score 85/100

Optionale Erweiterungen

PostgreSQL Optional
Relationale Datenbank für strukturierte Daten, Tracking und Regelwerke.
PostgreSQL
Technischer Aufbau für Interessierte
PDF-Extraktion via Docling (inkl. OCR für Scans). Struktur-Mapping via Ollama LLM. Ausgabe und Weiterleitung via n8n. Datenhaltung in PostgreSQL/Supabase.

Was du damit machen kannst

  • PDF wird eingelesen – auch gescannte oder schlecht strukturierte Dokumente
  • Text, Tabellen und Felder werden extrahiert
  • Extraktion wird auf Zielstruktur gemappt (konfigurierbar je Dokumenttyp)
  • Ergebnis wird als JSON, CSV oder direkt in Zielsystem übergeben
  • Konfidenz-Score zeigt an, wo manuelle Prüfung empfohlen wird

Interesse geweckt?

Wir klären in einem kurzen Gespräch, ob und wie dieser Use Case bei euch passt.

Erstgespräch vereinbaren
Kostenlos · 45 Minuten · kein Selbst-Setup
Kern-Tools 2
Optionale Tools 1
Zielgruppe Operations, Datenmanagement, Verwaltung

Tool-Websites

n8n ↗ Docling ↗ PostgreSQL (optional) ↗